My notes from the November 7th webinar led by Adriana Picoral
This is the github resource
R studio
I´m using R version 4.0.2 (2020-06-22)
Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit)
MacOS High Sierra 10.13.6
We´re using these packages:
install.packages("tidytext")
install.packages("tidyverse")
install.packages("rvest")
This website is (and will always be) free to use, and is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License. If you’d like a physical copy of the book, you can order it from amazon; it was published by O’Reilly in January 2017.
URL resource : https://r4ds.had.co.nz/
My data science resources page. (URL)
Desde el Servicio de Apoyo a la Investigación de la Universidad de Murcia os comunicamos que está accesible para pre-inscripción el curso de “Estadística con R” que sacamos desde este Servicio.
El curso es de ”Estadística”, y emplearemos R como “paquete estadístico”. Por eso dedicaremos unas sesiones al funcionamiento de R desde un nivel inicial, procurando simplificar al máximo las posibles complicaciones sin tratar de sorprender a nadie con la increíble potencia de R, sino más bien desde la perspectiva “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. Evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte del alumno. La prescripción comienza el día 19 de Noviembre y las matriculas a partir del día 3 de Diciembre. El curso se realizará en horario de tarde durante los meses de enero y febrero de 2013, en tardes salteadas. Después del curso el alumno deberá de ser capaz de preparar un conjunto de datos para trabajar con R, discutir que técnica estadística es más apropiada para su análisis y analizarlo con R, para lo cual dispondrá de un material a modo de pequeños protocolos que pretendemos sea de gran ayuda.
¿Por que con R?: R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos. Se trata de software libre que permite su utilización libre y gratuitamente. La comunidad científica internacional lo ha elegido como la ‘lingua franca’ del análisis de datos. Y tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial (lo emplean empresas como Google, Pfizer, Merck, Bank of America, the InterContinental Hotels Group, Shell, ….).