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Sobre el acceso a los recursos de investigación en la Universidad de Murcia

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Acceso a recursos electrónicos disponibles en la Universidad de Murcia (Revistas electrónicas y Bases de Datos).

En el acceso y uso de los recursos electrónicos suscritos por la Universidad de Murcia, desde el 15 de julio de 2012, y dentro del marco del Plan de Austeridad, Eficiencia y Sostenibilidad de la Universidad orientado al ahorro, se distingue entre recursos dirigidos a docencia y recursos dirigidos exclusivamente a investigación.

Recursos para la docencia
-Todas las Bases de Datos (excepto SCOPUS y SCIFINDER)
-Todas las revistas impresas

Para el acceso a estos recursos sólo es necesario ser miembro de la comunidad universitaria (tener cuenta de correo@um.es)

Recursos para la Investigación
-Revistas electrónicas
-SCOPUS
-SCIFINDER

El acceso a dichos recursos estará reservado a los investigadores encuadrados en alguno de los Grupos de Investigación registrados en el Vicerrectorado de Investigación; por lo tanto, si no pertenece a un Grupo de Investigación no puede acceder a los recursos restringidos.
La entrada para las personas autorizadas se hará de forma autenticada mediante su dirección de correo y contraseña de la cuenta de la Universidad de Murcia, para ello será necesario:
· Ser un investigador perteneciente a un Grupo de Investigación registrado en el Vicerrectorado de Investigación.
· Ser alumno de Doctorado.
· Ser alumno de Master (excepto Abogacía y Formación del Profesorado).
Además de pertenecer a un grupo de los anteriores, es preciso tener el Proxy configurado correctamente en su navegador. Para configurarlo acceda a http://accesorevistas.um.es, donde se muestra como proceder.Una vez configurado el Proxy podrá acceder a los recursos restringidos.
El acceso a los Recursos para la docencia se hace libremente desde la Universidad de Murcia. Fuera de la Universidad tendrá que utilizar en su ordenador VPN o acceder mediante EVA

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Verb Phrase book published

See on Scoop.itApplied linguistics and knowledge engineering

The grammar of English is often thought to be stable over time. However a new book, edited by Bas Aarts, Joanne Close, Geoffrey Leech and Sean Wallis, The Verb Phrase in English: investigating recent language change with corpora (Cambridge University Press, 2013) presents a body of research from linguists that shows that using natural language corpora one can find changes within a core element of grammar, the Verb Phrase, over a span of decades rather than centuries.

Pascual Pérez-Paredes‘s insight:

Thanks to Costas Gabrielatos.

See on corplingstats.wordpress.com

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10 R packages every data scientist should know about

See on Scoop.itApplied linguistics and knowledge engineering

The yhat blog lists 10 R packages they wish they’d known about earlier. Drew Conway calls them “10 reasons to always start your analysis in R”. They’re all very useful R packages that every data scientist should be aware of.

See on www.r-bloggers.com

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Online OCR

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